Не успел закончиться первый месяц весны (или это последний месяц зимы?), как мы подготовили для Вас очередную встречу.
В этот раз на повестке дня два доклада на актуальные нынче темы: машинное обучение и интернет вещей!
Приходите к нам в SPACE (ул. Октябрьская 16А) 13-го апреля, в 19:00. Программа митапа ниже и не забудьте зарегистрироваться на него.
Программа митапа
- 18:45 – 19:00 Знакомство и приветственный кофе;
- 19:00 – 19:40 Кирилл Саколин: “Машинное обучение методом Q-learning в примерах”;
- Кофе-пауза
- 19:50 – 20:40 Владислав Заблоцкий: “Разумное железо своими руками (На Java и RaspberryPi)";
- 20:40 – 21:00 Hетворкинг;
Докладчики
Кирилл Саколин, R&D разработчик в компании ISsoft
Благодаря развитию вычислительных ресурсов, облачных технологий и распределенных хранилищ данных, машинное обучение снова в тренде. Многие слышали, что такие гиганты как Google и Tesla обучили AI управлять автомобилем, а DeepMind купили за баснословные деньги из-за их AI, который играет в Atari games. Однако не многие имеют хотя бы маломальское представление о том, как это работает.
В своем выступлении я хочу приоткрыть завесу над тайной машинного обучения, рассказать как я путем проб и ошибок осваивал метод обучения Q-learning. Планирую осветить принципы работы метода на простых примерах игровой механики, обозначить возможные трудности и рассказать про допущенные мною ошибки. Ставлю целью, чтобы этот доклад стал хорошей отправной точкой в машинное обучение, сформировал интуитивное понимание метода.
Владислав Заблоцкий, Java TL в компании Cloudlinux
Пример того, как можно при наличии свободного времени и желания засунуть Java куда нибудь поближе к железу и сделать из всего этого “умное” устройство с большим потенциалом для добавления различных фич.
Доклад будет полезен тем кто хочет, но все еще не решается применять Java в создании умных устройств.
Партнеры
Митап пройдет при поддержке компаний Intetics, ISsoft и Twistellar!
